Collabscore, un système hybride pour la reconnaissance de partitions musicales
Aurélie Lemaître
Résumé
Aurélie Lemaître, Université Rennes 2, Université de Rennes, IRISA
La reconnaissance automatique de partitions musicales scannées (OMR) reste un challenge en raison de la complexité et de la grande variété de la notation musicale. Dans le cadre du projet ANR Collabscore, nous avons proposé un système de reconnaissance hybride mêlant des approches syntaxiques et des approches basées sur de l’apprentissage profond. Cette combinaison de systèmes d’IA permet de bénéficier des intérêts de l’apprentissage pour la reconnaissance des symboles musicaux, tout en pouvant exprimer de manière logique les règles de la composition musicale.
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Générique
Organisation
ARDoISE, Université de Rennes, Université Rennes 2, MSHB, Inserm, INRAE, Inria, CNRS, URFIST, Eskemm numérique, OSERen, CHU Rennes
Réalisation
CREA – Université Rennes 2
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