RAGaRenn et ILaaS : solutions d’IA allant du local au national
Olivier Wong-Hee-Kam
Résumé
Olivier Wong-Hee-Kam, Université de Rennes, vice-président Numérique
La présentation vise à détailler les projets RAGaRenn et ILaaS, qui sont des solutions d’IA générative sur une infrastructure locale à partir de composants open source permettant d’exploiter nos données de façon sécurisée. Le projet RAGaRenn est lancé en mars 2024 comme une expérimentation de l’Université de Rennes pour comprendre, dimensionner et estimer l’impact des technologies, en particulier sur des usages spécifiques pertinents dans un contexte professionnel. Depuis 2025, RAGaRenn est étendu à l’ensemble des acteurs de l’ESR, tout en mutualisant les efforts d’autres établissements autour du projet IlaaS : cette fédération ESR de solutions IA est déjà opérationnelle et adresse les enjeux de soutenabilité économique et environnementale, de résilience, de confiance et de souveraineté.
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Générique
Organisation
ARDoISE, Université de Rennes, Université Rennes 2, MSHB, Inserm, INRAE, Inria, CNRS, URFIST, Eskemm numérique, OSERen, CHU Rennes
Réalisation
CREA – Université Rennes 2
ARDoISE est un projet financé avec le soutien du Fonds National pour la Science Ouverte, labellisé Atelier de la donnée – recherche.data.gouv.fr
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