Univesité Rennes 2

Les panels de la DEPP

Data SHS - Edition 2020

DATE 07-12-2020 DURÉE 01:16:20 GENRE Conférence PUBLIC Tous publics DISCIPLINE Sciences humaines et sociales (Généralités) Auteur Louis David / Meriam Barhoumi Producteur Maison des Sciences de l’Homme en Bretagne

Résumé

 #Éducation #Enfance
Étudier les parcours scolaires de dizaines de milliers d’élèves : les panels de la DEPP

Comment étudier l’enfance à grande échelle ? Depuis près d’un demi-siècle, le service statistique du ministère de l’Éducation nationale, de la jeunesse et des sports observe les parcours et les performances des élèves en France grâce à de larges études longitudinales reproduites régulièrement. Ces études, outre leur but premier de prospective, sont une ressource pour les recherches en SHS. Cette conférence sera l’occasion de comprendre la genèse de cet appareil statistique, ses évolutions et les résultats les plus récents qu’il a permis.

Intervenante : Meriam BARHOUMI, responsable des panels, Direction de l’évaluation, de la prospective et de la performance (DEPP), Ministère de l’éducation nationale et de la jeunesse

Animation : Louis DAVID, ingénieur PUD-Rennes

Contexte : Créée en novembre 2019, la Plateforme universitaire de données de la Maison des sciences de l’homme en Bretagne (PUD-Rennes) propose pour la semaine Data SHS une série de conférences, de tables-rondes et de formations.

Ces animations scientifiques ont pour objectif de sensibiliser les chercheurs à l’ex-ploitation des données quantitatives, à l’importance des enquêtes et de contribuer aux réflexions épistémologiques liées à la production et à la gestion des données.

La semaine Data SHS est un événement national de la TGIR PROGEDO. Elle est organisée dans les 12 MSH disposant d’une Plateforme universitaire de données.

Élaborée en partenariat avec les laboratoires CREM, CREAD, LEGO, CRBC, ARE-NES, LABERS, le GIS Marsouin, et l’URFIST, le programme de la PUD-Rennes mobilise les communautés structurées en Bretagne et montre la richesse du maillage régional en matière de production et d’usage des données quantitatives.